El aprendizaje de máquina o machine learning es actualmente una de las ramas más estudiadas de la inteligencia artificial, al punto de que se les puede considerar sinónimos. Por esto el aprendizaje de máquina es ampliamente utilizado en las aplicaciones donde se requiera inteligencia artificial, sin importar la naturaleza de la aplicación.

Aunque existen una enorme variedad de algoritmos utilizados para aprendizaje de máquina, los que más importancia han cobrado últimamente son los basados en redes neuronales artificiales dado que son la base de los algoritmos de aprendizaje profundo, algoritmos que actualmente obtienen los mejores resultados en la mayoría de los problemas abordados desde la inteligencia artificial.

Ya sea para personas que quieren iniciarse formalmente en el mundo de la inteligencia artificial o para aquellas que solo están interesados en herramientas de la inteligencia artificial para solucionar problemas en su entorno, es indispensable entender cómo las redes neuronales son construidas y entrenadas y cómo se deben organizar y acondicionar los datos para que las herramientas basadas en aprendizaje de máquina sean útiles.

Objetivo general:

Fundamentar las aplicaciones de machine learning mediante el uso de conceptos básicos redes neuronales artificiales y la aplicación de estas.

Objetivos específicos:

• Identificar los conceptos básicos de aprendizaje de máquina y usarlos en aplicaciones simples.
• Fundamentar el proceso de entrenamiento de una red neuronal artificial para su uso en clasificación y regresión.

Lo que vas a aprender:

El inicio del curso se encuentra sujeto a la inscripción del cupo mínimo de 15 participantes.