El aprendizaje de máquina o machine learning es actualmente una de las ramas más estudiadas de la inteligencia artificial. El Deep Learning o aprendizaje profundo es una versión reciente del machine learning que ha tomado mucha importancia en los últimos años, debido a que con este tipo de aprendizaje se han solucionado eficientemente una gran cantidad de problemas que con el aprendizaje de máquina clásico estaban lejos de ser solucionados o se encontraban  soluciones parciales.

El Deep Learning es la base de la mayoría de las aplicaciones de procesamiento de imágenes con inteligencia artificial que se usan día a día. Por esto es imprescindible que las personas que estén interesadas en el análisis automático de imágenes conozcan las diferentes aplicaciones que ofrece el Deep Learning para este fin. Además, las personas que piensen utilizar las herramientas que el Deep Learning provee, deben conocer las bases del funcionamiento de estas y así obtener una visión clara de los alcances y las limitaciones que pueden tener.

Objetivo general:

Fundamentar las aplicaciones de Deep learning para la visión artificial mediante la revisión de algunos conceptos y su aplicación en ejercicios prácticos.

Objetivos específicos:

• Conocer los fundamentos del Deep Learning aplicado a imágenes para la clasificación y detección de objetos.
• Explorar las aplicaciones de Deep learning basadas en redes deconvolucionales para la generación de imágenes.

Lo que vas a aprender:

El inicio del curso se encuentra sujeto a la inscripción del cupo mínimo de 15 participantes.