En este curso descubriremos los fundamentos de Big Data, en el cual apropiamos un nuevo vocabulario que nos permita comprender con mayor facilidad la literatura técnica y la comprensión del término y su aplicación en la vida cotidiana así que describiremos la historia y evolución del procesamiento distribuido, con lo cual entenderemos mejor el funcionamiento interno de las arquitecturas computacionales configuradas en un cluster. Por otra parte, identificamos las distintas herramientas del ecosistema, con lo que distinguiremos entre utilitarios de pago y open source y tendremos el criterio para seleccionar las más apropiadas para nuestro entorno.
También gracias a este curso MOOC, podremos analizar los distintos campos de acción de esta disciplina como lo es el Data Engineer y el Data Scientist, de tal forma que con estos conocimientos analizaremos las rutas de aprendizaje más convenientes para potencializar nuestro talento profesional. Finalmente, seremos capaces de construir un nodo de Big Data dentro de nuestro computador y una vez desarrollado este proyecto de implantación, tendremos las herramientas necesarias para llevar al terreno práctico lo aprendido en el curso con software Open Source.

Objetivo general:

Describir la evolución del procesamiento distribuido, el Big Data, las diferentes herramientas del ecosistema, sus aplicaciones y los campos de acción referentes, data engineer, data scientist y construir un nodo de big data dentro de una máquina virtual.

Objetivos específicos:

• Describir la evolución del procesamiento distribuido e identificar las diferentes herramientas del ecosistema de aplicaciones Big Data.
• Determinar los campos de acción del Data Engineer, el Data Scientist y construir un nodo de Big Data dentro de una máquina virtual.

Lo que vas a aprender:

El inicio del curso se encuentra sujeto a la inscripción del cupo mínimo de 15 participantes.