Analítica básica con Python
Analítica básica con Python
Objetivo general:
Analizar situaciones usando datos históricos que permitan descomponerlas para distinguir, clasificar y relacionar información con el fin de elaborar hipótesis de comportamientos futuros que puedan ser entendidos e intervenidos antes de su ocurrencia para obtener mejores resultados.
Lo que vas a aprender:
En este curso, se pueden conocer los elementos fundamentales, teorías, métodos y herramientas para entender el proceso de analítica predictiva mediante el lenguaje de programación Python.
Propósito: identificar las distintas partes y los pasos que componen el modelado predictivo de datos.
- Saber 1: selección de datos
- Saber 2: modelado de datos
Propósito: Construir códigos en Python que permitan el uso específico de métodos y herramientas en tareas cotidianas de la preparación de datos para la analítica predictiva.
- Saber 1: Funciones para la analítica de datos
- Saber 2: Construcción y uso de set de datos
Propósito: analizar las herramientas teóricas que conjugan la estadística y el lenguaje de programación Python para el modelamiento de análisis predictivos en situaciones de interés.
- Saber 1: Variables y estadísticas
- Saber 2: Predicciones
- Duración:
- Módulos:
- Nivel:
- Estado:
- Tipo de programa:
- Modalidad:
- Certificado:
- Institución:
I.U. Pascual Bravo
- Profesor: