{"id":3192,"date":"2022-02-14T13:54:32","date_gmt":"2022-02-14T18:54:32","guid":{"rendered":"https:\/\/educacioncontinua.pascualbravo.edu.co\/?post_type=product&#038;p=3192"},"modified":"2024-11-29T18:02:00","modified_gmt":"2024-11-29T23:02:00","slug":"fundamentos-y-aplicaciones-de-redes-neuronales-artificiales","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/educacioncontinua.pascualbravo.edu.co\/?product=fundamentos-y-aplicaciones-de-redes-neuronales-artificiales","title":{"rendered":"Fundamentos y aplicaciones de redes neuronales artificiales"},"content":{"rendered":"<p>El aprendizaje de m\u00e1quina o machine learning es actualmente una de las ramas m\u00e1s estudiadas de la inteligencia artificial, al punto de que se les puede considerar sin\u00f3nimos. Por esto el aprendizaje de m\u00e1quina es ampliamente utilizado en las aplicaciones donde se requiera inteligencia artificial, sin importar la naturaleza de la aplicaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Aunque existen una enorme variedad de algoritmos utilizados para aprendizaje de m\u00e1quina, los que m\u00e1s importancia han cobrado \u00faltimamente son los basados en redes neuronales artificiales dado que son la base de los algoritmos de aprendizaje profundo, algoritmos que actualmente obtienen los mejores resultados en la mayor\u00eda de los problemas abordados desde la inteligencia artificial.<\/p>\n<p>Ya sea para personas que quieren iniciarse formalmente en el mundo de la inteligencia artificial o para aquellas que solo est\u00e1n interesados en herramientas de la inteligencia artificial para solucionar problemas en su entorno, es indispensable entender c\u00f3mo las redes neuronales son construidas y entrenadas y c\u00f3mo se deben organizar y acondicionar los datos para que las herramientas basadas en aprendizaje de m\u00e1quina sean \u00fatiles.<\/p>\n<h5>Objetivo general:<\/h5>\n<p>Fundamentar las aplicaciones de machine learning mediante el uso de conceptos b\u00e1sicos redes neuronales artificiales y la aplicaci\u00f3n de estas.<\/p>\n<h5>Objetivos espec\u00edficos:<\/h5>\n<ul>\n<li>Identificar los conceptos b\u00e1sicos de aprendizaje de m\u00e1quina y usarlos en aplicaciones simples.<\/li>\n<li>Fundamentar el proceso de entrenamiento de una red neuronal artificial para su uso en clasificaci\u00f3n y regresi\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<h5>Lo que vas a aprender:<\/h5>\n<p><!--aqu\u00ed empieza acoerde\u00f3n de qu\u00e9 vas a aprender--><\/p>\n<div id=\"accordionExample\" class=\"accordion\">\n<div class=\"card ec-card\">\n<div id=\"headingOne\" class=\"card-header ec-header\">\n<p><button class=\"btn btn-link btn-block text-left ec-btn\" type=\"button\" data-toggle=\"collapse\" data-target=\"#collapseOne\"><br \/>\nPrincipios de Machine Learning<br \/>\n<\/button><\/p>\n<\/div>\n<div id=\"collapseOne\" class=\"collapse show\" aria-labelledby=\"headingOne\" data-parent=\"#accordionExample\">\n<div class=\"card-body ec-cardbody\">\n<ul>\n<li>Acondicionamiento de datos para aprendizaje supervisado.<\/li>\n<li>Cuantificaci\u00f3n del error y funciones de costo.<\/li>\n<li>Optimizaci\u00f3n en Machine Learning.<\/li>\n<li>Regresi\u00f3n lineal con una variable.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"card ec-card\">\n<div id=\"headingTwo\" class=\"card-header ec-header\">\n<p><button class=\"btn btn-link btn-block text-left collapsed ec-btn\" type=\"button\" data-toggle=\"collapse\" data-target=\"#collapseTwo\"><br \/>\nImplementaci\u00f3n de Redes Neuronales Artificiales<br \/>\n<\/button><\/p>\n<\/div>\n<div id=\"collapseTwo\" class=\"collapse\" aria-labelledby=\"headingTwo\" data-parent=\"#accordionExample\">\n<div class=\"card-body ec-cardbody\">\n<ul>\n<li>La neurona y el perceptr\u00f3n simple.<\/li>\n<li>El perceptr\u00f3n multicapa.<\/li>\n<li>Regresi\u00f3n con redes neuronales artificiales.<\/li>\n<li>Clasificaci\u00f3n con redes neuronales artificiales.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!--aqu\u00ed termina acoerde\u00f3n de qu\u00e9 vas a aprender--><\/p>\n<p>El inicio del curso se encuentra sujeto a la inscripci\u00f3n del cupo m\u00ednimo de 15 participantes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El aprendizaje de m\u00e1quina o machine learning es actualmente una de las ramas m\u00e1s estudiadas de la inteligencia artificial, al punto de que se les puede considerar sin\u00f3nimos. 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